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没有经历过和谐删贴大潮的人们，根本不知道什么叫跟平台闹崩，他们所以为的只是平台要更多的钱，公?司不愿意给，结束推广合同而已。

现在跟他们解释再多，他们也无法想?象，只会觉得匪夷所思。

理解不理解，事情都要执行，策划团队很快对网站栏目进行了规划，还尝试了一种很领先的技术：自动翻译字幕。

第一版翻译出来的东西，一言难尽，每个单词都好?像混日子的学?生?，多义词的单词，只背第一个意思，还有乱断句，把一个好?好?的人名给翻译成了“屎盆子”。

路菲菲让他们赶紧把这个丢人现眼的东西撤下来：“这程序谁给开发的，太差劲了。”

程序员解释：“这是翻译公?司免费给我们用的，这是他们的新产品，还需要深度学?习。”

“学?习也不是拿我们的名声学?习的！让他们学?习好?了再拿出来。”

程序员说：“他们公?司就三个人，实在没有足够多的数据。”

路菲菲觉得他们实在是没点数：“就三个人也敢开发这种需要大数据的程序？”

程序员告诉路菲菲，这三个人原来是大厂的员工，攻关方?向是语音翻译，就是人对着设备，设备就能翻译成语音。

无奈现阶段的语音识别能力实在太差了，导致他们这个下游部门?，也跟着没有任何进步，继而影响年?终奖，也影响履历上的资历。

他们向公?司申请做翻译软件，公?司没答应，他们就跑了，决定?专心做翻译软件。

最近沉迷于让机器自主学?习，知道多义词应该如何结合语境，挑选最合适的那个词。

只是缺乏大数据，靠三个人投喂，实在喂不出什么结果。

至于路菲菲公?司这个员工，是他们三个的同学?，想?着反正这个网站也还在建设期间，不是对外给客户看的，就给同事们当测试用，将来给程序留这么一个口?子，万一以后能用得上，那就可以实装了。

现在最大的问题，就是大数据调试了？

路菲菲对翻译软件还是很有好?感的，出国的时候不管是语音识别，还是拍照识别，都有很强的实用性。

她知道语音识别技术迟早会飞升，到时候，考验的就是翻译到不到位了。

百度、谷歌、有道、必应、腾讯翻译君……各有各的不幸……

路菲菲让程序员把他的同学?们请过来。

他们只知道搞技术，对于怎么商业运作?完全没有概念。

目前的想?法是：做出来一个东西，然后卖给大公?司，赚一笔专利费用。

不幸的是，他们要做的东西跟电子辞典完全不一样，就卡在大数据学?习阶段了。

路菲菲弄明白了他们的诉求之后，提议：“那不如搞大家来找碴好?了。”

也就是说，找人对错误的翻译做调校。

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