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“机甲几乎没有实战价值。”男人道,“专家们构想的东西,很传统也很未来……生物计算机!”
宋河顿时恍然大悟,原来是想做这个!
他瞬间理解了男人说的“很传统也很未来”是什么意思。
生物计算机的构想上个世纪就有了,无非是用生物组织来造计算机,犹如某种复杂的人造生命。
但迄今为止,完全没有突破性成果,各国科学家砸重金尝试,邪门了,无论砸多少钱都没水花,最终的成品全都拉了坨大的,距离实际应用十万八千里。
屎里掏金回忆一下,还凑合的生物计算机成果屈指可数,宋河有印象的成果还是本世纪初,北大搞了一个并行型dNA计算模型,在特殊着色问题上算力逆天,远超其他类型的计算机,但后继发展乏力,伤仲永了。
“我以为新型计算机的发展方向是量子计算机。”宋河微微皱眉。
“量子计算机当然要重点发展,但别的方向也不能彻底扔了,所谓鸡蛋不能放在同一个篮子里嘛。”男人道,“我希望听听宋教授关于生物计算机的看法,有没有前景,有没有希望?”
宋河脸色纠结,“难说,真的很难说,我无法给出一个确切答案。”
男人脸上保持微笑,但忍不住皱眉。
“部队想要的是什么类型的生物计算机?”宋河问。
“大概能做什么类型?”男人问。
“主流构想就两种,一种分子计算机,一种仿脑计算机。”宋河列举,“分子计算机,就是用有机分子元件替代半导体逻辑元件。仿脑计算机,就是通过研究人类大脑的运行机制,构建全新的数据处理方式。”
“分子计算机并非宋教授的强项吧,聊聊仿脑计算机?”男人很直接。
“如果部队想要一台和现有超级计算机功能类似,但算力能提高数百万倍的计算机,那么很遗憾,仿脑计算机够呛能快速发展到这个水平。”宋河顿了顿,“但如果部队想要功能截然不同的计算机,或许可以试试往仿脑计算机的方向砸钱!”
男人连连点头,眼神认真起来,“能说的具体点吗?”
宋河斟酌了半天,深吸一口气,“我先给您讲讲人脑和现有计算机的区别吧?”
“好!”
“如果计算加减乘除,循环卷积,这种纯粹数学性的问题,GpU可以拉爆人脑,普通人打草纸还没掏出来,电脑早就秒出答案了,这也是现在计算机被创造出来的原因。”宋河说。
“但如果拿出一张照片,照片上是一个乱糟糟的游乐园,让人和电脑同时去数照片里的真人人数,差距就会很巨大,人能数的又快又准,电脑往往又慢又错。”
“但现在有自动算人数的程序了。”男人插话,“比如很多大学里就有自动点名的程序,一瞬间拍摄全班的脸,统计所有脑袋的数量,给出全班学生数总和,比老师亲自一排排数人数要快得多。”
“诶,对!您提到点子上了!”宋河笑道。
“拿我刚刚说的游乐场照片为例,游乐场里会有正常走动的游客,但也有大量干扰,比如一个小孩骑在父亲脖子上,父亲脑袋被小孩挡住了,电脑经常就会把父子俩识别成同一个人。”
“比如路边有乔装打扮的小丑,戴着大红鼻子,电脑扫描过去的时候,会发现大红鼻子不符合人脸特征,便把小丑给忽略掉。”
“等工作人员调整了程序,让程序能识别小丑了,结果游乐场的墙壁上有彩绘的小丑海报,程序又会把海报里的小丑识别成一个人数。”
“妈妈推着婴儿车,车里的小婴儿就露出个小脚,程序很容易忽略掉婴儿。”
“顽童用纸箱子套着上半身,就两条腿漏在底下走,程序也会忽略掉。”
“这些情况,虽然都可以通过程序员不断的调试,让程序学的聪明一些,最终达到不错的效果。”
“但人脑的表现要更优异,人一眼看过去,就能快速分辨出哪些算数,哪些不算数,在这方面人脑的优越性,是现有计算机望尘莫及的。”宋河道。
男人点点头,“既然是程序员不断对程序进行调试,本身就说明人脑在这方面更强。所以你的意思是,人脑识别图像的能力更强?”
“我听过这种说法,人做梦时渲染的都是3A大作,只需要一点点能量就梦了,但电脑运行3A游戏,耗电高热,还动不动卡死。”
“不仅仅是识别图像的能力,可以总结为解决实际问题的能力。”宋河道。
“愿闻其详。”男人道。
“还是回归到游乐场照片的场景里,刚刚计算总人数这一关过了,这时候再抛出新问题,照片里究竟有多少小宝宝?”宋河举例。
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