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走路只需要一步,幼儿也就两步,它要走十分钟。
不能快,快了就不能保证安全性。
这车的机器视觉完全来源于雷达,甚至不是激光雷达,而是超声波雷达。
也就是在二十世纪之后最普通的倒车雷达相同原理。
近视患者会自嘲摘了眼镜,五米之外,不分人畜。
机器视觉虽然看东西很清晰,但是,它们分不出一个活人和一张画的区别。
对于一个像狗的面包跟真的狗也分不清。
三岁小孩就能做到的事情,想让机器完成,需要一套非常复杂的逻辑算法,还经常会出错。
以目前的工业基础,短时间内研制完成可以完全不用人管,就能在路上跑的,l4以上水平的智能汽车是不可能了。
安夏让公司里自动控制组的人研究一下这车在技术方面,有没有可取之处。
她说:“至少它还知道遇到障碍拐弯,说不定拿到荒无人烟,一条路直通天的大马路上,比我强,它至少不会睡觉。”
工程师对她说:“可是荒无人烟的马路上一般来说没有栏杆,这种车无法识别路面和荒地的区别,它会笔直朝前开,一直到陷到坑里,或是撞到石头上。”
“如果完全是人工硬化地面,它应该可以用?”
“是的,应用环境非常苛刻。”
那不挺好的么,正好用在港口。
港口的道路都平平整整,连一个石块都没有,常年有人维护,比国道的面子还大。
用于护理机器人的机器视觉应用被应用在汽车上。
除了雷达用来测距,还有摄像头,用来判断会活动的障碍物,比如突然闯入的人类。
工程师表示:“如果能做到只有机器存在,时速可以提升一下,预估可以达到每小时二十公里。”
已经很快了,港口运行的机动车速度一般不超过十五公里。
目前的第一追求是达到跟人类一样的水平,进阶追求才是超越人类。
安夏对这个速度十分满意。
白处长给紫金公司辟了一块纯机器人试验地,让他们自由尝试。
刚开始,无人自动吊车与无人驾驶车辆的配合很完美,直到突然出现了自动清洁车。
无人驾驶车辆与自动清洁车都有自动避让的程序,后果就是这两辆车非常谦恭有礼,停在路口,默默等待对方开走。
直到重新调整程序,它们才自己路过。
程序员又一头汗地重新对整个区域的车辆进行规划。
安夏对这个结果很不满意:“这不像汽车,像火车……基本靠总台调度。”
傅融对这个结果也不满意:“我们这边的船,虽然船期是固定的,但也会遇到海上风浪导致到港时间延迟,有时候开得快一点,也有到港时间早的情况。
要是稍微错一点时间,车辆就完全乱了套,需要重新编制程序,那我们还不如一直用人工。”
让机器学习人类思维还有一段路要走,人工智能组也在继续努力着。
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