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第两千八百二十四章 手印的历史（第1页）

许安然，这个名字在现在的机械制造行业还是相当有名气了，主要是国内多数汽车厂商的门锁和智能化升级，都采用了金安集团的设备，毕竟现在还有许多厂家崇洋媚外，对于奥迪宝马都用的设备，它们觉得给个免检资格都

没有什么问题。

另外许多银行保险库房也采用了金安集团的防盗门锁，几乎从专业到家用的防盗设备，金安集团都有占领市场。

许安然的许多专利设计不在如上一世那般被泯没，有了著名企业家这个身份傍身之后，人们开始了塑造传奇和牛人的过程，然后发现这个以防盗门锁起家的青年，名下的专利多达几百项，而且每年都还在不断的增加。

而且发明的范围也很广，从机械到无线电，从医疗器械到汽车配件，从公园健身设施到数控机床夹具套装，甚至还有几件玻璃配方和合金切割丝配方，简直就是个当代爱迪生。

现在的许安然已经成了非科班出身青年不沉沦不自弃，奋发向上自学成才的典型，各种荣誉随着金安集团的发展壮大纷至沓来，用安然表哥自己私下吐槽的话说就是，老子自己就是东一榔头西一棒槌想到啥可以用的就搞出来

试试，怎么都能被扣上发明家的帽子了呢?

但他适不适应先两说，许安然在青年科技创造发明者的心里还是挺有分量的。

因此当许安然将五轴联动机床硬件攻关项目的英雄帖洒出去之后，各路义士纷纷来投，有些是固然是被金安集团研发中心的高薪打动，有些却真的就是看重许安然这份“当代爱迪生”的名声，更多的，还是抱着一腔热血的报国

热情，希望打破被西方卡技术脖子的窘境，决心造出一台“争气机”来。

许安然将这些人分作了几个大的组，分别是机械组，材料组，电机组，分别组织攻关。

然后有组员就提出五轴数控联动技术的关键不再这里，而在数控部分，许安然则哈哈一笑，这部分另有高人，就不劳我们操心了。

这个项目现在是各方重视的大项目，相应的资源也在朝着它倾斜，因此周至才会觉得苏大头被从黔兴调到五轴研发小组，不但不是惩罚，反倒是升职。

“希望安然表哥能够把他给治住吧。”周至也叹气:“这小子在比他更聪明的人面前还是挺老实的，在黔兴没人压得住他，才有了他嚣张的余地，现在去到聪明人扎大堆儿的地方，怕是也该老实了。”

“说回我们的事儿吧，授权能不能给我们?”

“这个没啥问题，你们准备采用什么指纹特征识别技术?”周至觉得比对算法授权不是事儿，更加关心的事金安采用了什么样的指纹识别，因为这个东西的识别模型其实不少，人们研究得也比较透彻，研究得透彻的意思，就是

容易伪造。

因为指纹的识别技术，压根就不是什么新鲜的高科技，早在周代就开始有了“按手印”的做法。

不过那个时候的指印更多时候是一种发起赌咒的形式，更多是一种仪式，而并不带识别的功能。

到了汉代，已经规定文书可以用指印作为合法标记，在汉元帝统治时期，朝廷颁布法令，明确规定指纹作为法庭证据的合法地位。这标志着古代指纹技术开始在司法领域取得运用。

中国唐代的贾公彦是世界上明确提出用指纹识别的第一个学者，也正是从唐朝开始，古人开始大范围使用指纹。

宋朝时期，著名文学家黄庭坚就曾利用指纹成功抓获犯罪嫌疑人。并且在自己笔记里记录道:“今供状、文契，亦有手指摸着者，盖以手摸人罕相同，最易辨认真伪也。”

这已经充分说明当时的人已经明白指纹属于个人生物特征，具有身份识别的功能，并且将用于司法实践和民事当中。

宋代法学家宋慈更是通过实证，总结出“三大类别、六种指纹”的科学规律，在其《洗冤录》，系统化地介绍了指纹的识别方法。

所以这项技术中国早就领先了世界上千年，“至今已觉不新鲜”。

究其技术原理来说，就是每个人的指纹在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性，而且终生保留。据此就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证其真实身份，

这就是指纹识别技术。

不过从国际普遍规则来讲，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象，这是源于米国的相关法律规定，但是绝对大多数生物识别技术公司都默认遵从，因此并不直接存储指纹的图象存储各种数字化算法得到的特征

值。

每个指纹都有几个独一无二，可供测量的特征点，每个特征点都有大约五到七个特征，一般十个手指加起来能够产生五千个独立可测量的特征，这足以让指纹识别在较大的应用范围里，成为一种可靠的鉴别方式。

“这方面我们已经有了一些技术储备，首都生物识别研究所根据纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等，发明了一种算法，我们准备将之与你们的耦合技术结合起来。构成指纹密码锁的完整技术。”

这个算法技术其实不稀奇，还是那句话，黄庭坚都是辨识指纹的高手，说明世界上的聪明人都研究了上千年了。

“其实我更关心的是你们的采集技术。”

“现在的主流是光学采集和半导体硅技术采集。”许安心应该是做好了功课过来的:“就是现在的CMOS技术传感器还有点贵。光学技术倒是很好廉价实现。”

所谓的采集技术，就是如何获得良好的指纹图像的问题。这个问题看起来简单，其实十分的复杂。

总体来说，就是使用一种差异识别技术，将指纹的沟和脊区分开来，让设备读取到指纹图像的脊线和谷线，形成图像，进一步处理成数码特征值。

大家首先想到的技术，当然就是光学技术，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，用棱镜将其投射在CCD上，然后被设备处理成多灰度指纹图象。

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