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又过了几分钟。
基地的食堂方向开来了一辆42米规格的蓝牌冷链车,司机是个四十来岁的男子。
李华招呼车子在了距离众人二十米开外的区域,同时对徐云说道:
“徐博士,这辆是基地食堂的物资运输车,车上覆盖着防拍网,车厢的材质也添加了纳米色钨青铜,你试试看能不能检测到车内的情况吧。”
徐云:
“?”
他很想反问李华一句,防拍网可以理解,纳米色钨青铜这玩意你确定是认真的?
不过这种吐槽只是在脑海中转瞬即逝,徐云很快便将注意力放到了车子的检测上。
虽然这次的检测标的位于地面,但由于有“甲胃在身”,难度上却要比之前的管道集成点高上数倍不止——毕竟管道也就在地下五六米的地方,算不上深。
接着很快。
装载有重力梯度仪的500中轴无人机便来到了车子上空,开始进行起了梯度探测。
考虑到有部分同学对于重力梯度仪的原理依旧有些疑惑,这里再用一个不太严谨但很好理解的例子做个解释:
假设你的书桌上放着各种各样的物品,比如说纸巾盒、用完没收好的剃须刀、键盘、电脑屏幕、喝了一半的可乐等等。
这些物品的体积、高度都是不一样的。
这时候呢。
你手上拿着一根绳子,开始从桌子左边往右边扫——假定这根绳子在遇到物体的时候会丝滑的沿着外表起伏。
那么绳子扫到这些物品的时候,它与桌面的高度就会出现一个随物体外观起伏的变化,这个变化与桌面相比,就是所谓的‘梯度差’。
而重力梯度仪就相当于一个灵敏度提高了无数倍的‘绳子’,可以精确的勾画出一分一毫的情景。
比如说桌面上有个糖果盒,盒子里左边的糖果多,右边的糖果少。
那么这两个区间的梯度差会进一步的存在差异,越精细的梯度仪,就越可以测量出这种梯度差。
这种测量和透视不太一样,看不清内部具体的图像,但却可以通过信号的差值进行分析——所以徐云之前才说那个水泵如果在野外条件下,可能会被认为是棺材之类的物体。
换而言之
这玩意儿如果装到了卫星上,也是可以探测到一些卫星遥感模块探测不到的信息的
当然了。
还是那句话,这个例子只能用于理解,理论上并不太严谨。
视线再回归现实。
五分钟后。
负责数据统计的张晗再次拿着一份文件走到了徐云身边:
“徐博士,出结果了。”
徐云接过报告对着冷链车打量了几眼,将报告旋转了90度,让图像画面和车子的车头朝向一致。
做完这些,他便一边看着结果,一边对李华开口道:
“李工,根据我们的检测,车内最后方装的应该是一筐包菜。”
“再往里分别是芹菜、冬瓜、茄子还有一个我们尚未录入数据的图形,看起来像是香菜或者蒜薹。”
“另外我们还扫描到了车子的发动机,应该是30l的,另外车子的后悬挂似乎有点儿裂缝唔?”
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