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第六十章 统计的骗术（第1页）
“……到那个时候，行为学家才意识到，自己极大的低估了猫科动物的智力。传统的智力商数概念，以及人类发明的智力测试，是一套基于人类已有观念的、充满偏见的方法。”
二十一世纪四十年代末，向山站在国立汉城大学的演讲台上，侃侃而谈。
他的一条手臂呈现出明显的金属色泽。他整场演讲里，这只手都举在与头同高的位置上，同时拳头握紧，似乎是在宣告什么。
向山说道：“猫科动物无法理解智力测验的意义。进化没有赋予它们大脑理解这一切的使命。相对于我们灵长类来说，它们的大脑是狩猎特化的。只有它们相信这个行为有利于狩猎，它们才会愿意调用自己大脑的计算资源。”
“打一个不大精准但形象的比喻好了。。假如我们通过某些脑部芯片植入，赋予了猫咪接近人类的智力，那么我们有可能会惊讶的发现，那些毛茸茸的小家伙就只会在涉及狩猎与杀戮的时候调用那些芯片的资源。它们仰望星空，会去思考那里有没有值得猎杀的巨大外星生物。在发现了能掉起它们狩猎兴趣的外星大怪兽之后，这些小家伙才会开动智慧，钻研相对论与凝聚态，打造更好的飞船去外星狩猎。”
“人类使用基于人类偏见的智商测试，去测试猫的认知能力。但猫咪对测试毫无兴趣直到有研究员想办法让猫咪相信，那些测试与狩猎有关为止。”
说到这里，向山张开双手：“虽然，大家都相信，科学应该是绝对中立的、不带立场的、超越偏见的。但很遗憾，立场与偏见一直以来都存在于科学家的身上，甚至在相当长的一段时间里，那些偏见都不被认为是偏见，而是被当做理所当然的一部分。”
“这也是我与我的伙伴们所提倡的学界新风的一部分……”
台下议论纷纷，许多年轻人都压抑不住讨论的欲望。向山见状暂停了演讲，给了旁边的李哲源一个眼神。李哲源立刻示意主持人可以开一轮提问环节。
李哲源是作为向山的同声传译站在这里的。
主持人对着下面的人说了几句。随后，许多双手举了起来。
最先提问的是一名瘦弱的青年男性。他先恭顺的对向山问好，然后才提问：“向先生，您是否有考虑过，您刚才的话语有可能形成一种反向歧视呢。我并没有不尊重任何女性的意思，我尊敬我的母亲，也尊敬所有女性。但是就目前的数据来看，学界依旧是以男性为主力的……”
“这是个好问题。”向山脸色有点古怪，但仍旧先礼貌的表扬了这名青年一句：“你叙述了一个无可辩驳的事实，即现阶段，学术界成员男性占据多数。但是，这是仅仅代表字面意思。它并不代表有什么生理因素决定了女性的学术成就不如男性，或者学术界任何时间段、任何领域都是男性占据多数据多数。”
“目前并没有任何神经科学的研究支持某一性别在认知能力的某个领域占据压倒性优势的观点。实际上，这也是我想要对大家说的我要再强调一遍，偏见是广泛存在于每一个人身上的。”
“女性不擅长机械、数学、物理、化学等学科是一种固有的偏见。这种偏见会使得女性同胞在一定阶段就自动放弃这一学科，对于她们而言，在这些学科上投入过多的精力，就会变得不像女孩的样子。”
“玛丽居里是人类历史上第一位获得两次诺贝尔奖的人。艾米诺特是二十世纪最伟大的数学家之一。但是她们又遭遇了什么呢？玛丽居里因为桃色新闻带来的精神压力而崩溃，住进了精神病院。艾米诺特则只能挂名在一名水平并不如她的男性讲师手下进行讲课，甚至收不到同等的薪水因为当时的学者们都不能接受听一个女人教授数学课这种事。实际上，如果不是她的老师大卫希尔伯特早年提供的支持，这一名伟大女性都走不出这一步。她会直接在求学阶段被送回家中。而今天的物理学家则会痛失若干种常用工具。”
“当然，今天的状况比那个时候要好很多。但是，这不意味着偏见已经不在了。女孩要有女孩的样子以及好女孩应当远离机械与数学的偏见存在一天，那么这种无形的压力就会存在一天它一定会反应在统计学的结果上的。”
“统计的结论仅仅是统计的结论。它是一种对现象的总结，而非真理。”
“统计与测量也是同样会欺骗人。”
“还记得我刚刚说的猫咪智商的故事吗？实际上，这种偏见造成的错误评估，不止出现在了猫身上。很多生物都被生物学家这样错误评估过当然，这里面也包括了人类。”
“决定一个人认知能力、思维能力的因素是多种多样的，一个人的认知能力与思维能力也是具备许多不同的维度我们甚至得承认，我们对自身认知的认知，还很浅薄。我们几乎一无所知。而评定智力商数的标准，却是比今天更无知的时代，由对此一无所知的人类开发的。”
“比如说，我们今天知道，人类的记忆力其实也是分成好几种，并且相互之间彼此独立的。对文字的记忆能力对图形的记忆能力与对声音的记忆能力都是有差异的。情绪的记忆与知识的记忆在大脑中是单独存储的。”
“假设吧，这世界上存在与两个族群。族群的平均更擅长对文字进行记忆，并在快速且短期的记忆中具备有统计学意义的优势。而族群则反过来，更擅长对图形进行记忆，且长期记忆遗忘得更慢……”
向山轻轻叹息：“而族群制定的智商测验中，文字记忆占据百分之八十权重，那么统计学就会给出一个结论，即在某某智力测试中，族群具有压倒性的优势了。”
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